Будь ласка, дайте мені знати про принцип невизначеності Гейзенберга. Я дуже незрозумілий щодо його рівняння? Дуже дякую.

Будь ласка, дайте мені знати про принцип невизначеності Гейзенберга. Я дуже незрозумілий щодо його рівняння? Дуже дякую.
Anonim

Існує дві рецептури, одна з яких більш часто використовується.

#DeltaxDeltap_x> = ℏ # # bblarr #Це більш часто оцінюється

#sigma_xsigma_ (p_x)> = ℏ "/" 2 #

де # Delta # є діапазоном спостережуваного, і # sigma # - стандартне відхилення спостережуваного.

Взагалі, можна просто сказати, що мінімальний продукт пов'язаних невизначеностей знаходиться на порядку постійної Планка.

Це означає, що невизначеності є для квантових частинок, але не для звичайних речей, таких як бейсбол або люди.

The перше рівняння ілюструє, як коли хтось посилає сфокусоване світло через щілину і звужує щілину (тим самим зменшується # Deltax #), світло, що виходить далі, розколюється (тим самим збільшуючись # Deltav_x # і, таким чином # Deltap_x #).

Просто спробуйте знизити # Deltax #. Зрештою, ви потрапите до місця, де # DeltaxDeltap_x # міг би бути #< ℏ#, порушуючи #>=# знак. Тому, # Deltap_x # необхідно збільшити.

Що це говорить про те, що більше Ви знаєте про # x # позиції квантової частки менше ви знаєте про її імпульс в # x # напрямок (або аналогічно для аналогічних відносин у # y # або # z # напрямках).

Одного разу я посилаю читача на відео!

The друге рівняння частіше використовується у хімії вищого рівня, як фізична хімія, а стандартні відхилення визначаються як квадратний корінь з дисперсії:

#sigma_a = sqrt (sigma_a ^ 2) #

# = sqrt (<< a ^ 2 >> - << a >> ^ 2) #

а середні в квадратному корені такі:

# << a ^ 2 >> = int _ (- oo) ^ (oo) a ^ 2p (x) dx #

# << a >> ^ 2 = int _ (- oo) ^ (oo) ap (x) dx ^ 2 #

с #p (x) # як ймовірність як функція # x #.

Але оскільки стандартне відхилення можна вважати невизначеністю в середньому, це просто інша перспектива до того ж загального опису принципу невизначеності Гейзенберга:

Мінімальний продукт пов'язаних невизначеностей на порядок постійної Планка.