Що таке дисперсія {12, 6, -2, 9, 5, -1}?

Відповідь:

Відхилення # 25.14#

Пояснення:

Дані; # D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} #

Відхилення # (sigma ^ 2) # - середнє значення квадрата відмінності від середнього.

Середнє значення # (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) #

# sigma ^ 2 = #

# {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9-4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150,83 / 6 ~~ 25,14 (2dp) #

Відхилення # 25.14# Ans

Що таке дисперсія населення? + Приклад

Дисперсія населення - числове число населення, яке відрізняється один від одного. Дисперсія популяції повідомляє, як широко поширюються дані. Наприклад, якщо ваш середній показник дорівнює 10, але у вас є багато змінності в даних, а вимірювання набагато більше і нижче 10, то ви будете мати високу дисперсію. Якщо у вашій популяції середнє значення 10, і у вас дуже мало варіацій, причому більшість ваших даних вимірюється як 10 або близькі до 10, то у вас буде низька дисперсія населення. Дисперсія популяції вимірюється наступним чином:

Що таке дисперсія {0, 26, 31, 36, 50}?

335.8 Використовуючи мій TI-84, дисперсія вибірки становить 335,8

Що таке дисперсія {1000, 600, 800, 1000}?

Дисперсія 27500 Середнє значення набору даних задається сумою даних, розділених на їх число, тобто (Sigmax) / N Отже, середнє значення 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400/4 = 850. (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1/4 ( 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000/4 = 750000 Отже, відхилення 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500