Що таке дисперсія {1000, 600, 800, 1000}?

Відповідь:

Відхилення #27500#

Пояснення:

Середнє значення набору даних задається сумою даних, розділених на їх кількість, тобто. # (Sigmax) / N #

Отже, це означає #1/4(1000+600+800+1000)=3400/4=850#

Дисперсія задається # (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 #

# (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) #

= #1/4(1000000+360000+640000+1000000)=300000/4=750000#

Звідси дисперсія #750000-(850)^2= 750000-722500=27500#

Що таке дисперсія населення? + Приклад

Дисперсія населення - числове число населення, яке відрізняється один від одного. Дисперсія популяції повідомляє, як широко поширюються дані. Наприклад, якщо ваш середній показник дорівнює 10, але у вас є багато змінності в даних, а вимірювання набагато більше і нижче 10, то ви будете мати високу дисперсію. Якщо у вашій популяції середнє значення 10, і у вас дуже мало варіацій, причому більшість ваших даних вимірюється як 10 або близькі до 10, то у вас буде низька дисперсія населення. Дисперсія популяції вимірюється наступним чином:

Що таке дисперсія {0, 26, 31, 36, 50}?

335.8 Використовуючи мій TI-84, дисперсія вибірки становить 335,8

Що таке дисперсія {12, 6, 7, 0, 3, -12}?

Дисперсія популяцій: 56.556 Дисперсія вибірки: 67.867 Для обчислення дисперсії: обчислити середнє арифметичне значення (середнє значення) Для кожного квадрата значення даних різниця між цим значенням даних і середнім значенням Обчислити суму квадратних різниць Якщо ваші дані представляють всю популяцію: 4. Поділіть суму квадратичних відмінностей на кількість значень даних, щоб отримати дисперсію популяції Якщо ваші дані представляють лише зразок, взятий з більшої популяції 4. Розділіть суму квадратних різниць на 1 менше, ніж кількість значень даних для отримання зразкової дисперсії