Відповідь:
Залежно від того, чи будуть дані дані взяті за всю популяцію (всі значення) або вибірку від деякого більшого населення:
Відхилення населення
Зразкова дисперсія
Пояснення:
Це можна визначити, використовуючи стандартні вбудовані функції наукового калькулятора або розвороту (як показано нижче):
… або вона може бути розрахована в кроках:
- Визначте Сума значень даних
- Розділіть Сума значень даних по кількість значень даних для отримання маю на увазі
- Для кожного значення даних віднімаємо означає * від значення даних для отримання відхилення від означати **
- Визначимо суму відхилення значень даних із середнього значення.
Для відхилення населення:
- Розділіть сума відхилень по кількість значень даних * для отримання дисперсія популяції **.
Для дисперсії вибірки
- Розділіть сума відхилень від 1 менше, ніж кількість значень даних для отримання дисперсія вибірки
Що таке дисперсія населення? + Приклад
Дисперсія населення - числове число населення, яке відрізняється один від одного. Дисперсія популяції повідомляє, як широко поширюються дані. Наприклад, якщо ваш середній показник дорівнює 10, але у вас є багато змінності в даних, а вимірювання набагато більше і нижче 10, то ви будете мати високу дисперсію. Якщо у вашій популяції середнє значення 10, і у вас дуже мало варіацій, причому більшість ваших даних вимірюється як 10 або близькі до 10, то у вас буде низька дисперсія населення. Дисперсія популяції вимірюється наступним чином:
Що таке дисперсія {0, 26, 31, 36, 50}?
335.8 Використовуючи мій TI-84, дисперсія вибірки становить 335,8
Що таке дисперсія {1000, 600, 800, 1000}?
Дисперсія 27500 Середнє значення набору даних задається сумою даних, розділених на їх число, тобто (Sigmax) / N Отже, середнє значення 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400/4 = 850. (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1/4 ( 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000/4 = 750000 Отже, відхилення 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500