Описова статистика - це дисципліна кількісного опису основних особливостей набору інформації або самого кількісного опису.
Дескриптивна статистика дуже важлива, тому що якщо б ми просто представили наші вихідні дані, було б важко візуалізувати те, що показували дані, особливо якщо їх було багато. Дескриптивна статистика, отже, дає змогу представити дані більш осмисленим чином, що дозволяє простіше інтерпретувати дані.
Наприклад, якщо ми отримали результати 100 курсових робіт студентів, ми можемо бути зацікавлені в загальній продуктивності цих студентів. Ми також були б зацікавлені в розповсюдженні або поширенні знаків. Описова статистика дозволяє нам це зробити. Як правильно описувати дані за допомогою статистики та графіків є важливою темою і обговорюються в інших довідниках Laerd Statistics. Як правило, для опису даних використовуються два загальні типи статистичних даних:
Заходи центральної тенденції: це способи опису центрального положення частотного розподілу для групи даних. В даному випадку розподіл частот - це просто розподіл і картина оцінок, отриманих 100 студентами від найнижчого до найвищого.
Заходи розповсюдження: це способи узагальнення групи даних, описуючи, наскільки поширені бали. Наприклад, середній бал наших 100 студентів може становити 65 з 100. Однак, не всі студенти отримали 65 балів. Швидше за все, їхні бали будуть розподілені. Деякі з них будуть нижчими, а інші вище. Заходи поширення допомагають нам підсумувати, наскільки поширені ці оцінки.
Коли ми використовуємо описову статистику, корисно підсумувати нашу групу даних, використовуючи комбінацію табличного опису (тобто таблиць), графічного опису (тобто графіків і діаграм) і статистичного коментаря (тобто, обговорення результатів).
Що додали Конституції до Конституції США, яка показала важливість, яку вони надають вільній пресі?
Насправді автори конституції нічого не робили в оригіналі документа, щоб показати важливість свободи преси. Основний документ Конституції США є результатом компромісу між північними та південними штатами. Наприклад, північні політики хочуть частину цього документа, що забороняє рабство. Але щоб отримати щось пройшло, потрібно, щоб 9 з 13 колоній / держав ратифікували його. У Конституційній конвенції чоловіки зрозуміли, що малоймовірно, що вони отримають необхідні голоси для прийняття Конституційного закону. Натомість, вони склали документ повністю про те, як буде структуруватися уряд, повноваження президента і конгресу, ск
Яка клінічна важливість оцінки часу кровотечі та часу згортання крові? Які нормальні рівні часу кровотечі та часу згортання різних видів тварин?
Дивись нижче. > Тести Час кровотечі - це вимірювання часу, який потрібно людині, щоб зупинити кровотечу. Час коагуляції є вимірюванням часу, необхідного для згортання зразка крові in vitro. Клінічне значення Захворювання, що викликають тривалий час кровотечі, включають хворобу фон Віллебранда - генетичне захворювання, викликане відсутністю або дефектом тромбоцитопенії білка тромбоцитів - дефіцит внутрішньосудинної коагуляції (ДВЗ) - широко розповсюджене утворення тромбів у дрібних судинах протягом Тромбастенія організму Glanzmann - генетичне порушення, при якому тромбоцити мають дефіцитну гіпофібріногенезу фібриногенних
Чому важливі для центральних тенденцій тенденції до описової статистики?
Оскільки при описі набору даних наш основний інтерес, як правило, є центральним значенням розподілу. У описовій статистиці ми пояснюємо особливості набору даних - ми не робимо висновків про більшу популяцію, звідки надходять дані (це - загальна статистика). При цьому наше головне питання, як правило, "де центр розподілу". Щоб відповісти на це запитання, ми зазвичай використовуємо або середнє, і медіану, або режим, залежно від типу даних. Ці три центральні тенденції вказують на центральну точку, навколо якої збираються всі дані. Тому вона є однією з двох найважливіших частин описової статистики. Інша частина є мір