Відповідь:
Відхилення населення:
Зразок відхилення:
Пояснення:
Відповідь залежить від того, чи наведені дані призначені для того, щоб бути цілим населенням або зразком від населення.
На практиці ми просто використали б калькулятор, таблицю або який-небудь пакет програм для визначення цих значень. Наприклад, електронна таблиця Excel може виглядати так:
(зауважте, що стовпець F призначений лише для документування вбудованих функцій, які використовуються в стовпці D)
Оскільки ця вправа, ймовірно, має на меті бути розрахунок дисперсії без прямих механічних / електронних засобів, наступні електронні таблиці компромісують, показуючи основні компоненти такого розрахунку:
Розрахунки:
- маю на увазі (середня) значень даних (сума ділиться на кількість значень даних).
- відхилення кожного значення даних із середнього значення
- Квадрат кожного відхилення від середнього
- Сума квадратів відхилень
Для Відхилення населення
- Сума квадратів відхилень ділиться на кількість значень даних.
Для Відхилення зразка
- Сума квадратів відхилень ділиться на 1 менше ніж кількість значень даних
Що таке дисперсія населення? + Приклад
Дисперсія населення - числове число населення, яке відрізняється один від одного. Дисперсія популяції повідомляє, як широко поширюються дані. Наприклад, якщо ваш середній показник дорівнює 10, але у вас є багато змінності в даних, а вимірювання набагато більше і нижче 10, то ви будете мати високу дисперсію. Якщо у вашій популяції середнє значення 10, і у вас дуже мало варіацій, причому більшість ваших даних вимірюється як 10 або близькі до 10, то у вас буде низька дисперсія населення. Дисперсія популяції вимірюється наступним чином:
Що таке дисперсія {0, 26, 31, 36, 50}?
335.8 Використовуючи мій TI-84, дисперсія вибірки становить 335,8
Що таке дисперсія {1000, 600, 800, 1000}?
Дисперсія 27500 Середнє значення набору даних задається сумою даних, розділених на їх число, тобто (Sigmax) / N Отже, середнє значення 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400/4 = 850. (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1/4 ( 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000/4 = 750000 Отже, відхилення 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500