У чому різниця між R-Squared і скоригованим R-Squared при виконанні регресійного аналізу?

У чому різниця між R-Squared і скоригованим R-Squared при виконанні регресійного аналізу?
Anonim

Відповідь:

Скоригований R-квадрат застосовується тільки до кілька регресія

Пояснення:

Коли ви додаєте більше незалежних змінних до множинної регресії, значення R-квадрата збільшується, створюючи враження, що у вас є краща модель, яка не є обов'язковою. Не заглиблюючись у глибину коригується R-квадрат буде враховувати це зміщення, що збільшує R-квадрат.

Якщо ви вивчите будь-який кілька Результати регресії, ви помітите, що скоригований R-квадрат завжди є менше, ніж R-квадрат, оскільки зміщення було видалено.

Метою статистики є оптимізація найкращої комбінації незалежних змінних таким чином, щоб значення скоригованого R-квадрата було максимальним.

сподіваюся, що допомагає