Що є найпростішим методом для визначення стандартного відхилення?

Відповідь:

Найпростіше було б розрахувати середню відстань між кожною точкою даних і середньою.

Пояснення:

Однак, якщо ви обчислите це безпосередньо, ви закінчите з нулем. Щоб обійти це, ми обчислимо квадрат відстані, отримаємо середнє, потім квадратний корінь, щоб повернути початковий масштаб.

Якщо дані є # x_i #, # i # від 1 до n ((# x_1, x_2, ….., x_n #) і середнє значення #bar x #, потім

Std dev = #sqrt ((сума (x_i - бар x) ^ 2) / n) #

Яке рівняння для стандартного відхилення?

Sigma = sqrt (((x-barx) ^ 2) / n Ця формула може бути використана в окремому ряду спостережень sigma = sqrt (((x-barx) ^ 2) / n серії n - кількість елементів або спостережень

Яка формула для стандартного відхилення біноміального розподілу?

SD біномінального розподілу sigma = sqrt (npq) SD біноміального розподілу sigma = sqrt (npq) де - n - кількість випробувань p - ймовірність успіху q - ймовірність відмови, рівна 1-p

Що є найшвидшим і найпростішим методом розв'язання кубічних і квартічних рівнянь (без поліноміального калькулятора)?

Це залежить ... Якщо кубічний або кварцевий (або будь-який поліноміальний ступінь для цієї матерії) має раціональні корені, то теорема про раціональні корені може бути найшвидшим способом їх знайти. Правило знаків Декарта також може допомогти визначити, чи має поліноміальне рівняння позитивні або негативні корені, тому допоможе звузити пошук. Для кубічного рівняння може бути корисно оцінити дискримінант: Delta = b ^ 2c ^ 2-4ac ^ 3-4b ^ 3d-27a ^ 2d ^ 2 + 18abcd Якщо Delta = 0, то кубік має повторюваний корінь. Якщо дельта <0, то кубік має один реальний корінь і два нереальних комплексних кореня. Якщо Delta> 0, то кубі