Відповідь:
Спочатку введіть дані в два списки.
Пояснення:
Я скористаюся дужками для позначення кнопки на калькуляторі і ВСІ КАРТИ, щоб вказати, яку функцію використовувати.
Нехай X і Y - ваші дві змінні, що відповідають колекції точок.
Натисніть STAT, а потім виберіть EDIT або натисніть ENTER.
Це відкриє списки, де ви введете дані.
Введіть всі значення для X у списку 1, один за одним. Встановіть значення та натисніть ENTER, щоб перейти до наступного рядка.
Тепер введіть всі значення для Y у список 2 так само.
Тепер знову натисніть STAT.
Використовуйте клавіші зі стрілками для переходу до списку функцій CALC.
Це статистичні розрахунки.
Виберіть пункт 4, який позначений як LinReg (ax + b).
Тобто, це Лінійна регресія функція ТІ-83.
На наступному екрані введіть
2 1, 2 2.
Зауважте, що вам потрібна кнопка кома.
Це повідомляє калькулятору, які списки ви будете використовувати для регресії. 2nd 1, наприклад, означає List 1.
Потім натисніть ENTER і вуаля!
Рівняння лінії 2x + 3y - 7 = 0, знайдемо: - (1) нахил лінії (2) рівняння лінії, перпендикулярної заданій лінії і проходячи через перетин лінії x-y + 2 = 0 і 3x + y-10 = 0?
-3x + 2y-2 = 0 колір (білий) ("ddd") -> колір (білий) ("ddd") y = 3 / 2x + 1 Перша частина у багато деталей демонструє роботу перших принципів. Після використання цих клавіш і використання ярликів ви використовуєте набагато менше ліній. color (blue) ("Визначити перехоплення початкових рівнянь") x-y + 2 = 0 "" ....... Рівняння (1) 3x + y-10 = 0 "" .... Рівняння ( 2) Відніміть x з обох сторін рівняння (1) даючи -y + 2 = -x Помножте обидві сторони на (-1) + y-2 = + x "" .......... Рівняння (1_a) ) Використовуючи (1_a) замінник x у (2) колір (зелений) (3колір (черв
Як ви пишете рівняння лінії регресії для наступного набору даних і знайдіть коефіцієнт кореляції?
Що таке загальна формута для рівняння лінії регресії найменших квадратів?
Рівняння для лінійної регресії найменших квадратів: y = mx + b, де m = (сума (x_iy_i) - (сума x_i сума y_i) / n) / (сума x_i ^ 2 - ((сума x_i) ^ 2) / n) і b = (сума y_i - m sum x_i) / n для набору n пар (x_i, y_i) Це виглядає жахливо для оцінки (і це, якщо ви робите це вручну); але використовуючи комп'ютер (наприклад, таблицю з колонками: y, x, xy і x ^ 2), це не так уже й погано.