Що таке дисперсія {8, 19, 10, 0, 1, 0}?

Відповідь:

# sigma ^ 2 = 428/9 = 47,5556 #

Пояснення:

З даного: # n = 6 #

Ми вирішуємо для середнього арифметичного спочатку.

# barx = (8 + 19 + 10 + 0 + 1 + 0) / 6 = 38/6 = 19/3 #

Формула для відхилення негрупованих даних дорівнює

# sigma ^ 2 = (сума (x-barx) ^ 2) / n #

# sigma ^ 2 = ((8-19 / 3) ^ 2 + (19-19 / 3) ^ 2 + (10-19 / 3) ^ 2 + (0-19 / 3) ^ 2 + (1-19 / 3) ^ 2 + (0-19 / 3) ^ 2) / 6 #

# sigma ^ 2 = 428/9 = 47,5556 #

Благослови Бог …. Сподіваюся, пояснення корисне.

Що таке дисперсія населення? + Приклад

Дисперсія населення - числове число населення, яке відрізняється один від одного. Дисперсія популяції повідомляє, як широко поширюються дані. Наприклад, якщо ваш середній показник дорівнює 10, але у вас є багато змінності в даних, а вимірювання набагато більше і нижче 10, то ви будете мати високу дисперсію. Якщо у вашій популяції середнє значення 10, і у вас дуже мало варіацій, причому більшість ваших даних вимірюється як 10 або близькі до 10, то у вас буде низька дисперсія населення. Дисперсія популяції вимірюється наступним чином:

Що таке дисперсія {0, 26, 31, 36, 50}?

335.8 Використовуючи мій TI-84, дисперсія вибірки становить 335,8

Що таке дисперсія {1000, 600, 800, 1000}?

Дисперсія 27500 Середнє значення набору даних задається сумою даних, розділених на їх число, тобто (Sigmax) / N Отже, середнє значення 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400/4 = 850. (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1/4 ( 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000/4 = 750000 Отже, відхилення 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500