Відповідь:
Тест на вертикальну лінію - це тест, який можна виконати на графіку, щоб визначити, чи є відношення функцією.
Пояснення:
Тест на вертикальну лінію - це тест, який можна виконати на графіку, щоб визначити, чи є відношення функцією. Нагадаємо, що функція може бути лише функцією, якщо кожне значення x відображається лише на одне значення y, тобто це функція "один-до-одного" або функція "багато до одного".
Якщо кожне значення x має тільки одне значення y, будь-яка вертикальна лінія, намальована на графіку, повинна перетинати графік функції лише один раз. Якщо це справедливо для будь-якої точки на графіку, це буде функцією.
Якщо ви подивитеся на цей графік, ви побачите, що будь-яка вертикальна лінія буде перетинати графік лише один раз. (Проте горизонтальні лінії можуть перетинати графік більше одного разу)
графік {x ^ 2 -10, 10, -5, 5}
Прикладом відношення, яке не є функцією, є
Зауважте, що це не функція, оскільки вертикальні лінії можуть бути намальовані, які перетинають відношення більше одного разу. Кажуть, що це відношення "один до багатьох" або в даному випадку це відношення "багато до багатьох".
графік {x ^ 2 + y ^ 2 = 1 -10, 10, -5, 5}
Які припущення робить F-тест? + Приклад
F-тест припускає, що дані нормально розподілені і що зразки незалежні один від одного. F-тест припускає, що дані нормально розподілені і що зразки незалежні один від одного. Дані, які відрізняються від нормального розподілу, можуть бути викликані декількома причинами. Дані можуть бути перекошеними або розмір вибірки може бути занадто малим, щоб досягти нормального розподілу. Незалежно від причини, F-тести припускають нормальний розподіл і призводять до неточних результатів, якщо дані істотно відрізняються від цього розподілу. F-тести також припускають, що точки даних незалежні один від одного. Наприклад, ви вивчаєте популя
Що таке тест на незалежність? + Приклад
Тест на хі-квадрат для тесту на незалежність, якщо існує значне співвідношення між двома або більше групами категоріальних даних від однієї популяції. Тест на хі-квадрат для тесту на незалежність, якщо існує значне співвідношення між двома або більше групами категоріальних даних від однієї популяції. Нульова гіпотеза для цього тесту полягає в тому, що немає ніякого відношення. Це один з найбільш часто використовуваних тестів у статистиці. Щоб скористатися цим тестом, ваші спостереження повинні бути незалежними, і ваші очікувані значення повинні бути більше п'яти. Рівняння для обчислення квадрата хі вручну - ось приклад
Що таке тест хі-квадрат Пірсона? + Приклад
Тест хі-квадрат Пірсона може посилатися на тест на незалежність або на тест на придатність. Коли ми посилаємося на "хі-квадрат тесту Пірсона", ми можемо мати на увазі один з двох тестів: хі-квадрат тесту Пірсона незалежності або хі-квадрат тест Пірсона на добро. Достовірність тестів визначає, чи відрізняється розподіл набору даних від теоретичного розподілу. Дані повинні бути непарними. Тести незалежності визначають, чи є незапарні спостереження двох змінних незалежними один від одного. Спостережувані значення Очікувані значення Використовуючи формулу хі-квадрат, ви визначаєте статистику хі-квадрат, ваші ступені