Які припущення робить F-тест? + Приклад

Які припущення робить F-тест? + Приклад
Anonim

Відповідь:

F-тест припускає, що дані нормально розподілені і що зразки незалежні один від одного.

Пояснення:

F-тест припускає, що дані нормально розподілені і що зразки незалежні один від одного.

Дані, які відрізняються від нормального розподілу, можуть бути викликані декількома причинами. Дані можуть бути перекошеними або розмір вибірки може бути занадто малим, щоб досягти нормального розподілу. Незалежно від причини, F-тести припускають нормальний розподіл і призводять до неточних результатів, якщо дані істотно відрізняються від цього розподілу.

F-тести також припускають, що точки даних незалежні один від одного. Наприклад, ви вивчаєте популяцію жирафів, і ви хочете знати, як пов'язані розміри тіла і стать. Ви виявили, що жінки більші, ніж чоловіки, але ви не взяли до уваги, що значно більша кількість дорослих в популяції є жінками, ніж чоловіками. Таким чином, у вашому наборі даних секс не залежить від віку.