Відповідь:
Тест на хі-квадрат для тесту на незалежність, якщо існує значне співвідношення між двома або більше групами категоріальних даних від однієї популяції.
Пояснення:
Тест на хі-квадрат для тесту на незалежність, якщо існує значне співвідношення між двома або більше групами категоріальних даних від однієї популяції. Нульова гіпотеза для цього тесту полягає в тому, що немає ніякого відношення. Це один з найбільш часто використовуваних тестів у статистиці.
Щоб скористатися цим тестом, ваші спостереження повинні бути незалежними, і ваші очікувані значення повинні бути більше п'яти.
Рівняння для обчислення квадрата chi вручну
Ось приклад:
Після того, як ви обчислили свій квадрат квадрат, ви визначаєте ваші ступені свободи (кількість рівнів для однієї змінної мінус один, помножений на кількість рівнів для іншої змінної мінус один). Потім зверніться до таблиці розподілу chi square, щоб побачити, чи обчислене значення вище, ніж значення в таблиці. Якщо вона вище таблиці, то ви відкидаєте нульову гіпотезу.
Щоб дізнатися більше, перегляньте це посилання.
Які припущення робить F-тест? + Приклад
F-тест припускає, що дані нормально розподілені і що зразки незалежні один від одного. F-тест припускає, що дані нормально розподілені і що зразки незалежні один від одного. Дані, які відрізняються від нормального розподілу, можуть бути викликані декількома причинами. Дані можуть бути перекошеними або розмір вибірки може бути занадто малим, щоб досягти нормального розподілу. Незалежно від причини, F-тести припускають нормальний розподіл і призводять до неточних результатів, якщо дані істотно відрізняються від цього розподілу. F-тести також припускають, що точки даних незалежні один від одного. Наприклад, ви вивчаєте популя
Що таке тест хі-квадрат Пірсона? + Приклад
Тест хі-квадрат Пірсона може посилатися на тест на незалежність або на тест на придатність. Коли ми посилаємося на "хі-квадрат тесту Пірсона", ми можемо мати на увазі один з двох тестів: хі-квадрат тесту Пірсона незалежності або хі-квадрат тест Пірсона на добро. Достовірність тестів визначає, чи відрізняється розподіл набору даних від теоретичного розподілу. Дані повинні бути непарними. Тести незалежності визначають, чи є незапарні спостереження двох змінних незалежними один від одного. Спостережувані значення Очікувані значення Використовуючи формулу хі-квадрат, ви визначаєте статистику хі-квадрат, ваші ступені
Що таке тест вертикальної лінії? + Приклад
Тест на вертикальну лінію - це тест, який можна виконати на графіку, щоб визначити, чи є відношення функцією. Тест на вертикальну лінію - це тест, який можна виконати на графіку, щоб визначити, чи є відношення функцією. Нагадаємо, що функція може бути лише функцією, якщо кожне значення x відображається лише на одне значення y, тобто це функція "один-до-одного" або функція "багато до одного". Якщо кожне значення x має тільки одне значення y, будь-яка вертикальна лінія, намальована на графіку, повинна перетинати графік функції лише один раз. Якщо це справедливо для будь-якої точки на графіку, це буде функ