Що таке дисперсія {15, 4, 2, -7, 8, 10}?

Відповідь:

47.9

Пояснення:

Я припускаю, що ви маєте на увазі дисперсію населення (дисперсія вибірки буде дещо відрізнятися).

# sigma ^ 2 = (Sigmax ^ 2- (Sigmax) ^ 2 / N) / N #

Будь ласка, розрізняйте їх. Перший знак говорить: "додайте квадрати ваших номерів", другий - "додайте спочатку, потім ЗАТ"

# Sigmax ^ 2 = 15 ^ 2 + 4 ^ 2 + … + 10 ^ 2 = 458 #

# (Sigmax) ^ 2 = (15 + 4 + 2 + …) ^ 2 = 1024 #

# N = 6 #

# sigma ^ 2 = (458- (1024/6)) / 6 = 47,9 #

Що таке дисперсія населення? + Приклад

Дисперсія населення - числове число населення, яке відрізняється один від одного. Дисперсія популяції повідомляє, як широко поширюються дані. Наприклад, якщо ваш середній показник дорівнює 10, але у вас є багато змінності в даних, а вимірювання набагато більше і нижче 10, то ви будете мати високу дисперсію. Якщо у вашій популяції середнє значення 10, і у вас дуже мало варіацій, причому більшість ваших даних вимірюється як 10 або близькі до 10, то у вас буде низька дисперсія населення. Дисперсія популяції вимірюється наступним чином:

Що таке дисперсія {0, 26, 31, 36, 50}?

335.8 Використовуючи мій TI-84, дисперсія вибірки становить 335,8

Що таке дисперсія {1000, 600, 800, 1000}?

Дисперсія 27500 Середнє значення набору даних задається сумою даних, розділених на їх число, тобто (Sigmax) / N Отже, середнє значення 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400/4 = 850. (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1/4 ( 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000/4 = 750000 Отже, відхилення 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500