Відповідь:
Невеликий зразок, нормальний розподіл і ви можете обчислити стандартне відхилення і середнє значення, використовуючи статистику t
Пояснення:
Для великої вибірки статистика Z (Z-оцінка) має приблизно стандартний нормальний розподіл. Коли зразок малий, мінливість розподілу Z виникає з випадковості. Це означає, що розподіл ймовірностей буде більш поширеним, ніж стандартний нормальний розподіл. Коли n - число вибірок і df = n-1, t - оцінка (t статистика) може бути обчислена
x¯ = середнє значення
μ0 = гіпотетичне середнє число населення
s = стандартне відхилення зразка
n = розмір вибірки
Припустимо, що y змінюється безпосередньо з x, а коли y дорівнює 16, x дорівнює 8. a. Що таке пряме рівняння для даних? b. Що таке y, коли x дорівнює 16?
Y = 2x, y = 32 "початкове твердження" ypropx "для перетворення в рівняння, помножене на k константа варіації" rArry = kx ", щоб знайти k використовувати задану умову" "коли" y = 16, x = 8 y = kxrArrk = y / x = 16/8 = 2 "рівняння" колір (червоний) (бар (ul (| колір (білий) (2/2) колір (чорний) (y = 2x) колір (білий) ) (2/2) |))) "при" x = 16 y = 2xx16 = 32
Припустимо, що y змінюється безпосередньо з x, а коли y дорівнює 2, x дорівнює 3. a. Що таке пряме рівняння для даних? b. Що таке x, коли y дорівнює 42?
Враховуючи, y prop x так, y = kx (k - константа) Враховуючи, для y = 2, x = 3 так, k = 2/3 Отже, ми можемо написати, y = 2/3 x ..... ................... a, якщо y = 42, то x = (3/2) * 42 = 63 ............ .... b
Що таке рішення питання; Концентрація іонів водню зразка апельсинового соку становить 2,0 × 10 ^ -11 ммоль дм ^ -3. Що таке його "pOH"?
"pOH" = 3,30 "pOH" = - log ([OH ^ -]) = - log (K_w / ([H ^ +])) K_w = 1 * 10 ^ -14 [H ^ +] = 2,0 * 10 ^ -11 "pOH" = - log ((1 * 10 ^ -14) / (2,0 * 10 ^ -11)) = 3,30