Луна зазначила, що в останніх 12 виданнях 384 з 960 сторінок містили рекламу. Якщо в цьому тижневому випуску є 80 сторінок, скільки сторінок вона може передбачити, що вони матимуть рекламу?

Відповідь:

я б сказав #32#

Пояснення:

Кожен випуск містить:

#960/12=80# сторінок (як запропоновано в проблемі);

і:

#384/12=32# сторінок оголошень для кожного випуску.

Можна припустити, що і в цьому тижневому випуску модель повториться.

Відповідь:

Дещо інша презентація методу

Пояснення:

у загальній складності 12 випусків кількість нараховувала 384 оголошення у загальній кількості 960 сторінок.

Оскільки це спостерігалося в ряді питань, ми можемо використовувати ці підрахунки для отримання середнього числа оголошень на сторінці.

Отже, як середнє значення є #384-:960 =384/960# оголошення на сторінці.

Таким чином, для випуску 80 сторінок #ul ("оцінити")) # очікуваного кількості оголошень:

# 384 / 960xx80 = 32 #

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Середнє значення трохи нагадує згладжування "колючого" графіка. Таким чином, це єдине значення представлення значень, які поширюються на діапазон. Таким чином, використання середнього значення в подальших розрахунках не гарантує остаточного отриманого відповіді. Більш імовірно, що те, що ви шукаєте, лежить в межах цілого ряду цінностей.

Відповідь:

#32# сторінок

Пояснення:

Ми можемо розглядати інформацію як порівняння кількості сторінок оголошень і загальної кількості сторінок.

Це являє собою прямий пропорцію

Чим більше сторінок, тим більше сторінок оголошень.

Ми можемо показати це як еквівалентну частку:

# 384/960 = x / 80 "" (larr "кількість сторінок оголошення") / (larr "загальна кількість сторінок") #

Можна розрахувати # x # від:

# (384 div 12) / (960div12) = 32/80

Або шляхом перехресного множення:

#x = (384 xx 80) / 960 = 32 #