Що таке дисперсія {17, 3, 10, 1, -3, 4, 19}?

Відповідь:

Відхилення населення = 59,1 (можливо, що ви хочете, якщо це вступний клас)

Дисперсія вибірки = 68,9

Пояснення:

Розрахуйте середнє значення

# frac {17 + 3 + 10 + 1 - 3 + 4 + 19} {7} = 7.2857 #

Знайдіть середнє значення квадратних відмінностей. Зробити це:

Розмежуйте різницю між кожною точкою даних і середньою. Додайте всі ці квадратні відмінності.

# (17-7.2857) ^ 2 + (3-7.2857) ^ 2 + (10 - 7.2857) ^ 2 cdots = 413.43 #

Якщо ви знаходите дисперсію популяції, розділити на кількість точок даних. Якщо ви знаходите зразок відхилення, розділити на кількість точок даних - 1.

{413.43} {7} = 59.061 # (Населення)

# s ^ 2 = frac {413.43} {6} = 68.9051 # (Зразок)

Круглий у будь-який шлях ви були казані.

* Якщо це всі точки даних в наборі, тобто представляють всю сукупність точок даних, використовують дисперсію популяції.

Якщо ці точки даних є зразком даних, тобто є багато даних, яких ви не виставляєте, але потрібно точно розрахувати всі дані, використовуйте дисперсію вибірки.

Ця сторінка WikiHow має детальне пояснення того, як розраховувати дисперсію населення і вибірки, з прикладами того, коли кожен буде доречним.

Що таке дисперсія населення? + Приклад

Дисперсія населення - числове число населення, яке відрізняється один від одного. Дисперсія популяції повідомляє, як широко поширюються дані. Наприклад, якщо ваш середній показник дорівнює 10, але у вас є багато змінності в даних, а вимірювання набагато більше і нижче 10, то ви будете мати високу дисперсію. Якщо у вашій популяції середнє значення 10, і у вас дуже мало варіацій, причому більшість ваших даних вимірюється як 10 або близькі до 10, то у вас буде низька дисперсія населення. Дисперсія популяції вимірюється наступним чином:

Що таке дисперсія {0, 26, 31, 36, 50}?

335.8 Використовуючи мій TI-84, дисперсія вибірки становить 335,8

Що таке дисперсія {1000, 600, 800, 1000}?

Дисперсія 27500 Середнє значення набору даних задається сумою даних, розділених на їх число, тобто (Sigmax) / N Отже, середнє значення 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400/4 = 850. (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1/4 ( 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000/4 = 750000 Отже, відхилення 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500