Відповідь:
(Або 17, див. Примітку в кінці пояснення)
Пояснення:
Міжквартильний діапазон (IQR) - це різниця між значенням 3-го кварталу (Q3) і значенням першого квартиля (Q1) набору значень.
Щоб знайти це, потрібно спочатку сортувати дані у порядку зростання:
55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85
Тепер визначимо медіану списку. Медіана, як правило, відома як число - "центр" висхідного впорядкованого списку значень. Для списків з непарною кількістю записів, це легко зробити, оскільки є єдине значення, для якого однакове число записів менше або рівне і більше або рівне. У нашому відсортованому списку, ми бачимо, що значення 72 має рівно 6 значень менше, ніж 6 і більше, ніж це значення:
Як тільки ми маємо медіану (також іноді називають 2-м квартилі Q2), можна визначити Q1 і Q3, знаходячи медіани списків значень нижче і вище медіани, відповідно.
Для 1-го кварталу наш список (забарвлений у синій колір вище) становить 55, 58, 59, 62, 67 і 67. У цьому списку існує парне число записів і, отже, загальна конвенція для пошуку медіани в парній списку потрібно взяти два "найвживаніші" записи у списку і знайти їх середнє значення середнє арифметичне. Таким чином:
Для Q2 наш список (забарвлений зеленим кольором вище) становить 75, 76, 79, 80, 80 і 85. Знову ж таки, ми знайдемо середнє значення двох записів:
Нарешті, IQR виявляється шляхом віднімання
Особлива примітка:
Як і багато інших речей у статистиці, часто існує багато прийнятих угод про те, як щось обчислити. У цьому випадку для деяких математиків є спільним, при розрахунку Q1 і Q3 для парного числа записів (таких, як ми робили вище), фактично включати медіану як значення в групуванні, щоб уникнути прийняття середнього значення підскладки. Таким чином, у цьому випадку список Q1 буде насправді 55, 58, 59, 62, 67, 67 і 72, що призведе до Q1 62 (а не 60,5). Q3 буде також розрахований на 79 замість 79,5, з кінцевим IQR 17.
Який міжквартильний діапазон для цього набору даних? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
Нижче наведено спосіб вирішення проблеми: (З: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) Цей набір даних вже відсортовано. Отже, по-перше, нам потрібно знайти медіану: 11, 19, 35, 42, колір (червоний) (60), 72, 80, 85, 88 Далі ми поставимо дужки навколо верхньої та нижньої половини набору даних: 11, 19, 35, 42), колір (червоний) (60), (72, 80, 85, 88) Далі ми знаходимо Q1 і Q3, або іншими словами, медіану верхньої половини і нижньої половини набір даних: (11, 19, колір (червоний) (|) 35, 42), колір (червоний) (60), (72, 80, колір (червоний) (|) 85, 88) Q1 = (35 + 19) ) / 2 = 54/2 = 27 Q
Що таке міжквартильний діапазон набору даних: 8, 9, 10, 11, 12?
"interquartile range" = 3> "спочатку знайдіть медіану і нижню / верхню квартилі" "середньої величини" "масив даних" "організуйте набір даних у порядку зростання" 8 кольору (білий) (x) 9 кольору (білий ) (x) колір (червоний) (10) колір (білий) (x) 11колір (білий) (x) 12 rArr "медіана" = 10 "нижній квартиль - середнє значення даних ліворуч від" " Якщо немає точного значення, то це "" середнє значення з обох сторін середини "" верхнього квартиля є середнім значенням даних до "" прямої медіани. точне значення, то це &quo
Який діапазон набору даних? 214 83 106 99 83 155 175
"Діапазон" даних - це найменше до найвищого значення. В даному випадку це 83-214. У статистиці це різниця між найвищим і найнижчим значеннями, або 131 у цьому випадку.