Відповідь:
Нижче наведено спосіб вирішення проблеми:
(З:
Пояснення:
Цей набір даних вже відсортовано. Отже, по-перше, нам потрібно знайти медіану:
Далі ми розміщуємо дужки навколо верхньої та нижньої половини набору даних:
Далі ми знаходимо Q1 і Q3, або іншими словами, медіану верхньої та нижньої половини набору даних:
Тепер віднімаємо
Що таке міжквартильний діапазон набору даних: 8, 9, 10, 11, 12?
"interquartile range" = 3> "спочатку знайдіть медіану і нижню / верхню квартилі" "середньої величини" "масив даних" "організуйте набір даних у порядку зростання" 8 кольору (білий) (x) 9 кольору (білий ) (x) колір (червоний) (10) колір (білий) (x) 11колір (білий) (x) 12 rArr "медіана" = 10 "нижній квартиль - середнє значення даних ліворуч від" " Якщо немає точного значення, то це "" середнє значення з обох сторін середини "" верхнього квартиля є середнім значенням даних до "" прямої медіани. точне значення, то це &quo
Що таке міжквартильний діапазон набору даних: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (Або 17, див. Примітку в кінці пояснення) Міжквартильний діапазон (IQR) - це різниця між значенням третьої квартилі (Q3) і значенням першого квартиля (Q1) набору значень. Щоб знайти це, потрібно спочатку сортувати дані у порядку зростання: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 Тепер визначимо медіану списку. Медіана, як правило, відома як число - "центр" висхідного впорядкованого списку значень. Для списків з непарною кількістю записів, це легко зробити, оскільки є єдине значення, для якого однакове число записів менше або рівне і більше або рівне. У нашому відсортованому списку, ми бачимо,
Який діапазон набору даних? 214 83 106 99 83 155 175
"Діапазон" даних - це найменше до найвищого значення. В даному випадку це 83-214. У статистиці це різниця між найвищим і найнижчим значеннями, або 131 у цьому випадку.