Відповідь:
Розподіл хі-квадрат є одним з найбільш поширених розподілів і є розподілом статистики хі-квадрат.
Пояснення:
Розподіл хі-квадрат є одним з найбільш поширених розподілів. Це розподіл суми квадрата стандартного нормального відхилення. Середнє значення розподілу дорівнює ступеням свободи, а дисперсія розподілу хі-квадрату два помножена на ступені свободи.
Це розподіл, який використовується при проведенні тесту хі-квадрат порівняння спостережуваних і очікуваних значень і при проведенні тесту хі-квадрат для перевірки на відмінності в двох категоріях.
Тут можна знайти критичні значення розподілу хі-квадрат.
Відповідна відповідь Сократа, яка може бути корисною, є такою на взаємозв'язку між стандартними нормальними та хі-квадратними розподілами. Більш детально див. Тут.
Що таке бімодальний розподіл? + Приклад
Літери "bi" означають два. Таким чином, бімодальний розподіл має два режими. Наприклад, {1,2,3,3,3,5,8,12,12,12,12,18} є бімодальним як з 3, так і з 12 як окремі окремі режими. Зауважте, що режими не повинні мати однакову частоту. Сподіваюся, що допоміг Джерело: http://www.fao.org/wairdocs/ilri/x5469e/x5469e0e.htm
Що таке біноміальний розподіл?
Див. Повне пояснення. Коли у нас є 100 монет, і ми даємо ці монети набору людей будь-яким способом, то кажуть, що ми розповсюджуємо монети. Подібним чином, коли загальна ймовірність (яка дорівнює 1) розподілена між різними значеннями, пов'язаними з випадковою змінною, ми розподіляємо ймовірність. Отже, це називається розподілом ймовірностей. Якщо існує правило, яке визначає, яка ймовірність повинна бути приписана якому значенню, то таке правило називається функцією розподілу ймовірностей. Біноміальне розподіл отримує свою назву, оскільки правило, яке визначає різні ймовірності, є термінами біноміальної експансії.
Що таке унімодальний розподіл?
Унімодальний розподіл - це розподіл, який має один режим. Унімодальний розподіл - це розподіл, який має один режим. Ми бачимо один очевидний пік у даних. На зображенні нижче показано унімодальне розподіл: На відміну від цього, бімодальний розподіл виглядає так: У першому зображенні ми бачимо один пік. На другому зображенні ми бачимо, що є два піки. Унімодальний розподіл може бути нормально розподілений, але він не повинен бути.