Відповідь:
Пояснення:
Значною мірою існує два типи наборів даних
- категоричний або якісний
- Чисельні або кількісні
Категорійні дані або не числові дані - якщо змінна має значення спостережень у вигляді категорій, то вона може мати два типи
a. Номінальна b. Порядковий
-
a.Номінальні дані отримали названі категорії
напр. Сімейний стан буде номінальною, оскільки він отримає спостереження в наступних категоріях - незаміжні, одружені, розлучені / відокремлені, овдовілі
-
b.Ортональні дані також будуть приймати названі категорії, але категорії будуть
мають ранг.
напр. Ризик набуття інфекції на базі лікарні буде мати порядковий набір даних з такими категоріями, як високий, середній і низький
Числові дані, де змінна приймає числове значення. Знову може бути двох типів
a. Дискретний b. Безперервна
- a. Дискретні дані мають чіткий набір значень, які є лічильними і належать до цілих чисел
напр. Кількість учнів у класі. Ця змінна може приймати значення від 0 до 100 або більше, але це буде лічильне число.
тоді як,
- b. Безперервні дані мають заданий діапазон, а значення спостереження може приймати будь-яке значення в межах цього інтервалу. У цьому випадку значення належить множині дійсного числа в заданому інтервалі.
напр. Висота учнів у класі в першу чергу. Ця змінна може приймати будь-яке значення від 2.5 фут до 4 футів
Наведені нижче дані були зібрані для наступної реакції при певній температурі: X_2Y 2X + Y (Дані, знайдені як зображення у вікні відповіді). Яка концентрація Х після 12 годин?
[X] = 0,15 "M" Якщо ви побудуєте графік часу концентрації, ви отримаєте експоненційну криву, як показано нижче: Це припускає реакцію першого порядку. Я побудував графік у Excel і оцінив період напіврозпаду. Це час, необхідний для того, щоб концентрація впала на половину від початкового значення. У цьому випадку я оцінив час, який витрачається на зниження концентрації від 0,1 М до 0,05 М. Щоб отримати це, потрібно екстраполювати графік. Це дає t_ (1/2) = 6min Таким чином, ми можемо бачити, що 12mins = 2 напівжиття Після 1 напівжиття концентрація становить 0.05M Так після 2 напівжиття [XY] = 0.05 / 2 = 0.025M Так у
Що означають якісні, кількісні дані, дискретні і безперервні?
Кількісні дані - це цифри: висота; ваги; швидкості; кількість власних домашніх тварин; років; Якісні дані не є цифрами. Вони можуть включати улюблені продукти; релігії; етнічні групи; Дискретні дані - це числа, які можуть приймати конкретні, розділені значення. Наприклад, коли ви ролите одну плашку, ви отримуєте 1, 2, 3, 4, 5 або 6. Ви не можете отримати значення 3,75. Безперервні дані - це числа, які можуть приймати всі види десяткових або дробових значень. Наприклад, Вашу вагу можна виміряти точно як 92,234 кілограми. Ваша швидкість не стрибає від 10 миль / год до 11 миль / год; він рухається через кожну десяткову між ни
Які з наведених нижче класифікуються як категоріальні дані? вік, стать, висота, клас листів на останньому іспиті, відсоток правильних на останньому іспиті, кількість уподобань до розміщення на Facebook, вага, колір очей, газовий пробіг вашого автомобіля
Категоричні дані мають значення, які не можна упорядкувати будь-яким очевидним, переконливим способом. Гендер є прикладом. Чоловік не менше або більше, ніж самка. Колір очей - інший у вашому списку. Класи листів - це дані класу: в них є переконливий порядок: ви повинні замовити їх від високого до низького (або від низького до високого). Інші приклади, які ви згадуєте, є більш-менш безперервними даними: існує багато можливих значень, які ви можете згрупувати в класи, але ви маєте певний вибір щодо ширини класу.