Відповідь:
Пояснення:
Розглянемо набір
Крок 1:
# "Mean" = "Сума значень X" / "N (кількість значень)" #
#= (9 + 4 + (-5) + 7 + 12 + (-8)) / 6#
#= 19 / 6#
Крок 2:
Для того, щоб знайти дисперсію, відняти середнє з кожного значення,
#9 - 19 / 6 = 54/6 - 19/6 = 35/6#
#4 - 19 / 6 = 24/6 - 19/6 = 5/6#
#-5 - 19 / 6 = -30/6 - 19/6 = -49/6#
#7 - 19 / 6 = 42/6 - 19/6 = 23/6#
#12 - 19 / 6 = 72/6 - 19/6 = 53/6#
#-8 - 19 / 6 = -48/6 - 19/6 = -67/6#
Крок 3:
Тепер вирівняйте всі відповіді, які ви отримали від віднімання.
#(35/6)^2 = 1225/36#
#(5/6)^2 = 25/36#
#(-49/6)^2 = 2401/36#
#(23/6)^2 = 529/36#
#(53/6)^2 = 2809/36#
#(-67/6)^2 = 4489/36#
Крок 4:
Додайте всі квадратні номери,
#1225/36 + 25/36 + 2401/36 + 529/36 + 2809/36 + 4489/36 = 1913/6#
Крок 5:
Розділіть суму квадратів на
#(1913/6) / (6 - 1) = (1913/6) / 5 = 1913/30 = 63.7(6)#
Тому
# "зразок відхилення" = 1913/30 #
goodcalculators.com/standard-deviation-calculator/
Що таке дисперсія населення? + Приклад
Дисперсія населення - числове число населення, яке відрізняється один від одного. Дисперсія популяції повідомляє, як широко поширюються дані. Наприклад, якщо ваш середній показник дорівнює 10, але у вас є багато змінності в даних, а вимірювання набагато більше і нижче 10, то ви будете мати високу дисперсію. Якщо у вашій популяції середнє значення 10, і у вас дуже мало варіацій, причому більшість ваших даних вимірюється як 10 або близькі до 10, то у вас буде низька дисперсія населення. Дисперсія популяції вимірюється наступним чином:
Що таке дисперсія {0, 26, 31, 36, 50}?
335.8 Використовуючи мій TI-84, дисперсія вибірки становить 335,8
Що таке дисперсія {1000, 600, 800, 1000}?
Дисперсія 27500 Середнє значення набору даних задається сумою даних, розділених на їх число, тобто (Sigmax) / N Отже, середнє значення 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400/4 = 850. (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1/4 ( 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000/4 = 750000 Отже, відхилення 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500