Відповідь:
Сідловий пункт на початку.
Пояснення:
Ми маємо:
# f (x, y) = x ^ 2y -y ^ 2 x
Отже, ми отримуємо часткові похідні. Пам'ятайте, коли частково диференціюємо, що ми диференціюємо цю змінну, розглядаючи інші змінні як константи. І так:
# (часткова f) / (часткова x) = 2xy-y ^ 2 t і(часткова f) / (часткова y) = x ^ 2-2yx #
У екстремумах або сідлових точках ми маємо:
# (часткова f) / (часткова x) = 0 t і# (часткова f) / (часткова y) = 0 t одночасно:
одночасне рішення:
# 2xy-y ^ 2 = 0 => y (2x-y) = 0 => y = 0, x = 1 / 2y #
# x ^ 2-2yx = 0 => x (x-2y) = 0 => x = 0, x = 1 / 2y #
Звідси виникає лише одна критична точка походження
# Delta = (часткова ^ 2 f) / (часткова x ^ 2) (часткова ^ 2 f) / (часткова y ^ 2) - {(часткова ^ 2 f) / (часткова x часткова y)} ^ 2 <0 => # сідловий пункт
Отже, обчислюємо другі часткові похідні:
# (частковий ^ 2f) / (частковий x ^ 2) = 2y t ;# (часткова ^ 2f) / (часткова y ^ 2) = -2x t і(частковий ^ 2 f) / (частковий x частковий y) = 2x-2y #
І так, коли
# Delta = (0) (0) - {0-0} ^ 2 = 0 #
Це означає, що стандартний тест на сідло є інклюзивним і необхідний подальший аналіз. (Як правило, це передбачає перегляд ознак функції через різні фрагменти, або перегляд третього часткового похідного тесту, який виходить за рамки цього питання!).
Ми також можемо подивитися на 3D-сюжет і зробити короткий висновок, що критична точка відповідає сідловій точці:
Які екстремуми та сідлові точки f (x) = 2x ^ 2 lnx?
Область визначення: f (x) = 2x ^ 2lnx - інтервал x в (0, + oo). Оцініть першу та другу похідні функції: (df) / dx = 4xlnx + 2x ^ 2 / x = 2x (1 + 2lnx) (d ^ 2f) / dx ^ 2 = 2 (1 + 2lnx) + 2x * 2 / x = 2 + 4lnx + 4 = 6 + lnx Критичними точками є розв'язки: f '(x) = 0 2x (1 + 2lnx) = 0, а при x> 0: 1 + 2lnx = 0 lnx = -1 / 2 x = 1 / sqrt (e) У цій точці: f '' (1 / sqrte) = 6-1 / 2 = 11/2> 0, так що критична точка є локальним мінімумом. Сідловинні точки є розв'язками: f '' (x) = 0 6 + lnx = 0 lnx = -6 x = 1 / e ^ 6 і, оскільки f '' (x) є монотонним, можна зробити висновок, що f (x) ) уві
Які екстремуми та сідлові точки f (x, y) = 2x ^ (2) + (xy) ^ 2 + 5x ^ 2 - y / x?
Ця функція не має стаціонарних точок (ви впевнені, що f (x, y) = 2x ^ 2 + (xy) ^ 2 + 5x ^ 2-y / x - це те, що ви хотіли вивчити ?!). Згідно з найбільш дифузним визначенням сідлових точок (стаціонарні точки, які не є екстремумами), ви шукаєте стаціонарні точки функції в її області D = (x, y) в RR ^ 2 = RR ^ 2 setminus {(0) , y) у RR ^ 2}. Тепер ми можемо переписати вираз, заданий для f, наступним чином: f (x, y) = 7x ^ 2 + x ^ 2y ^ 2-y / x Спосіб їх ідентифікації полягає в пошуку точок, які анулюють градієнт f, що є вектором часткових похідних: nabla f = ((del f) / (del x), (del f) / (del y)) Оскільки домен є відкритим набо
Які екстремуми та сідлові точки f (x, y) = 2x ^ 3 + xy ^ 2 + 5x ^ 2 + y ^ 2?
{: ("Критична точка", "Висновок"), ((0,0), "min"), ((-1, -2), "сідло"), ((-1,2), "сідло" ), ((-5 / 3,0), "max"): Теорія ідентифікації екстремумів z = f (x, y): Розв'яжіть одночасно критичні рівняння (часткові f) / (часткові x) = (часткова f) / (часткова y) = 0 (тобто z_x = z_y = 0) Оцініть f_ (xx), f_ (yy) і f_ (xy) (= f_ (yx)) у кожній з цих критичних точок . Отже, оцінюйте дельта = f_ (x x) f_ (yy) -f_ (xy) ^ 2 у кожній з цих точок. Визначте природу екстремумів; {: (Delta> 0, "Є мінімум, якщо" f_ (xx) <0), (, "і максимум, якщо" f_ (