Наукові моделі є об'єкти або поняття, побудовані для пояснення явищ, які не можуть бути технічно спостережуваними.
Навіть у більш високих рівнях хімії, моделі дуже корисні і часто будуються для оцінки хімічних властивостей. Наведений нижче приклад ілюструє використання моделей для оцінки відомої кількості.
Припустимо, ми хочемо моделювати бензол,
Істинне значення
МОДЕЛЬ 1: ЧАСТИНА НА КОЛЬЦІ
The Частинки на кільці Модель корисна для опису
The енергетичних рівнів є:
#E_k = (ℏ ^ 2k ^ 2) / (2I) # ,# "" k = 0, pm1, pm2,… # де:
#I = m_eR ^ 2 # - момент інерції для частинки як точкової маси з постійною радіальною відстанню# R # осторонь# O # .#k = sqrt ((2IE) / ℏ ^ 2) # є квантовим числом для цієї системи.# ℏ = (6.626 xx 10 ^ (- 34) "J" cdot "s") / (2pi) # є зменшеною постійною Планка.#m_e = 9.109 xx 10 ^ (- 31) "кг" # є масою, якщо електрон є часткою.#c = 2.998 xx 10 ^ 8 "м / с" # , необхідна швидкість світла.
Найсильнішому електронному переходу відповідає
Якщо ми використовуємо ці знання, ми можемо оцінити їх довжини хвилі спостерігається для найсильнішого електронного переходу. Експериментально відомо, що
Енергетичний розрив:
#DeltaE_ (1-> 2) = 2 ^ 2 / (2I) (2 ^ 2 - 1 ^ 2) #
З цього відношення
#color (blue) (лямбда) = (hc) / (DeltaE) ~~ (hc) / (DeltaE_k) = (hc cdot 2m_eR ^ 2) / (ℏ ^ 2 (2 ^ 2 - 1 ^ 2)) #
# = (4pi ^ 2 cdot hc cdot 2m_eR ^ 2) / (3h ^ 2) #
# = (8pi ^ 2 cm_eR ^ 2) / (3 год) #
# = (8pi ^ 2 cdot 2.998 xx 10 ^ 8 "m / s" cdot 9.109 xx 10 ^ (- 31) "кг" cdot (1.40 xx 10 ^ (- 10) "m") ^ 2) / (3 (6.626 xx 10 ^ (- 34) "J" cdot "s")) #
# = 2.13 xx 10 ^ (- 7) "m" #
#=# #color (синій) ("213 нм") #
МОДЕЛЬ 2: ЧАСТИНА В КОРОБКІ
The Частинки в коробці Модель також може бути використана з тією ж метою. Ми можемо обмежитися бензолом в
У двох вимірах енергетичні рівні:
#E_ (n_xn_y) = (h ^ 2) / (8m_e) n_x ^ 2 / L_x ^ 2 + n_y ^ 2 / L_y ^ 2 # ,#n_x = 1, 2, 3,… #
#n_y = 1, 2, 3,… #
Перші:
який відповідає рівню енергії в бензолі, якщо ми називаємо
#DeltaE_ (12 -> 13) = (h ^ 2) / (8m_e) (скасувати (1 ^ 2 / L_x ^ 2) + 3 ^ 2 / L_y ^ 2) - (скасувати (1 ^ 2 / L_x ^ 2)) + 2 ^ 2 / L_y ^ 2) #
# = (h ^ 2) / (8m_e) ((3 ^ 2 - 2 ^ 2) / L_y ^ 2) #
# = (6.626 xx 10 ^ (- 34) "J" cdot "s") ^ 2 / (8cdot9.109 xx 10 ^ (- 31) "кг") ((3 ^ 2 - 2 ^ 2) / (2.80 xx 10 ^ (- 10) "m") ^ 2) #
# = 3.84 xx 10 ^ (- 18) "J" #
Таким чином, залучена довжина хвилі оцінюється так:
#color (синій) (лямбда) = (hc) / (DeltaE_ (12-> 13)) = (6.626 xx 10 ^ (- 34) "J" cdot "s" cdot 2.998 xx 10 ^ 8 "м / с") / (3.84 xx 10 ^ (- 18) "J") #
# = 5.17 xx 10 ^ (- 8) "m" #
#=# #color (синій) "51,7 нм" #
Так як виявляється, частинка на кільці ефективніше моделі для бензолу.
Що таке інверсні моделі зміни? + Приклад
Див. пояснення нижче; Моделі зворотної варіації, є терміном, що використовується у зворотному рівнянні варіації .. наприклад; x змінюється обернено пропорційно y x prop 1 / y x = k / y, де k постійна, це означає, що при збільшенні значення y значення x зменшується, оскільки його обернено пропорційно. Для отримання додаткової інформації про модель зворотної варіації це посилання допоможе вам; Модель зворотної варіації
Для чого використовуються наукові позначення? + Приклад
Наукові позначення використовуються для запису цифр, які є занадто великими або занадто малими, щоб зручно писати їх у десятковій формі. > У науковій нотації пишемо число у вигляді a × 10 ^ b. Наприклад, записуємо 350 як 3.5 × 10 ^ 2 або 35 × 10 ^ 1 або 350 × 10 ^ 0. У нормованій або стандартній науковій нотації ми пишемо лише одну цифру перед десятковою крапкою в a. Таким чином, ми запишемо 350 як 3.5 × 10 ^ 2. Ця форма дозволяє легко порівнювати числа, оскільки показник b дає порядок чисел. Для величезних чисел, таких як число Авогадро, набагато легше писати 6.022 × 10 ^ 23, ніж "602
Чому корисні наукові моделі? + Приклад
Щоб допомогти зрозуміти і передбачити, як все працює. Вся природна наука базується на моделях. Моделі пропонуються і перевіряються за допомогою спостережень. Якщо спостереження, здається, підтверджують, що модель є точною, то модель може бути використана для того, щоб зробити прогнози, що вказують у напрямку більшого використання. Наприклад, моделі динаміки рідини можуть бути використані, щоб допомогти передбачити, як будуть рухатися і розвиватися погодні системи. Моделі хімічних реакцій можуть бути використані для прогнозування результатів використання різних реагентів. Моделі руху мас під впливом гравітації дозволяють пл