Що мається на увазі під терміном "найменші квадрати" в лінійній регресії?

Що мається на увазі під терміном "найменші квадрати" в лінійній регресії?
Anonim

Відповідь:

Все це означає мінімум між сумою різниці між фактичним значенням y і передбаченим значенням y.

#min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 #

Пояснення:

Просто означає мінімум між сумою всіх resuidals

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 #

все це означає мінімум між сумою різниці між фактичним значенням y і передбаченим значенням y.

#min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 #

Таким чином, зводячи до мінімуму помилку між передбаченим і помилковим, ви отримуєте найкращу відповідність для лінії регресії.