Відповідь:
Пояснення:
# "організувати набір даних у порядку зростання" #
# 71колір (білий) (x) 72колір (білий) (x) колір (пурпуровий) (73) колір (білий) (x) 82колір (білий) (x) 85колір (червоний) (uarr) колір (білий) (x) 86колір (білий) (x) 86колір (білий) (x) колір (пурпуровий) (89) колір (білий) (x) 91колір (білий) (x) 92 #
# "квартилі розділяють дані на 4 групи" #
# "серединний" колір (червоний) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5#
# "нижній квартиль" (пурпурний) (Q_1) = колір (пурпуровий) (73) #
# "верхній квартиль" колір (пурпуровий) (Q_3) = колір (пурпуровий) (89) #
# "міжквартильний діапазон" (IQR) = Q_3-Q_1 #
#color (білий) (міжквартильний діапазонxxxxx) = 89-73 #
#color (білий) (міжквартильний діапазонxxxxx) = 16 #
Що нам говорить міжквартильний діапазон?
Часто можна поглянути на IQR (Interquartile Range), щоб отримати більш «реалістичний» погляд на дані, оскільки це усуне викиди в наших даних. Таким чином, якщо у вас був набір даних, такий як 4,6,5,7,2,6,4,8,2956 Тоді, якщо ми повинні були взяти середнє значення тільки для нашої IQR, це було б більш "реалістичним" для нашого набору даних, як якщо б ми просто взяли нормальне значення, то одне значення 2956 трохи зіпсує дані. відхилення, як таке, може виходити з чогось простого, як помилка помилки, так що показує, як може бути корисно перевірити IQR
Що таке міжквартильний діапазон набору даних: 8, 9, 10, 11, 12?
"interquartile range" = 3> "спочатку знайдіть медіану і нижню / верхню квартилі" "середньої величини" "масив даних" "організуйте набір даних у порядку зростання" 8 кольору (білий) (x) 9 кольору (білий ) (x) колір (червоний) (10) колір (білий) (x) 11колір (білий) (x) 12 rArr "медіана" = 10 "нижній квартиль - середнє значення даних ліворуч від" " Якщо немає точного значення, то це "" середнє значення з обох сторін середини "" верхнього квартиля є середнім значенням даних до "" прямої медіани. точне значення, то це &quo
Що таке міжквартильний діапазон набору даних: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80?
IQR = 19 (Або 17, див. Примітку в кінці пояснення) Міжквартильний діапазон (IQR) - це різниця між значенням третьої квартилі (Q3) і значенням першого квартиля (Q1) набору значень. Щоб знайти це, потрібно спочатку сортувати дані у порядку зростання: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 Тепер визначимо медіану списку. Медіана, як правило, відома як число - "центр" висхідного впорядкованого списку значень. Для списків з непарною кількістю записів, це легко зробити, оскільки є єдине значення, для якого однакове число записів менше або рівне і більше або рівне. У нашому відсортованому списку, ми бачимо,