Часто дивитися на IQR (Interquartile Range), щоб отримати більш «реалістичний» погляд на дані, оскільки це усуне викиди в наших даних.
Таким чином, якщо у вас є такий набір даних, як
Тоді, якщо ми повинні були взяти середнє тільки нашого IQR це було б більш "реалістичним" для нашого набору даних, як якщо б ми просто взяли нормальне середнє, що одне значення
відхилення, як таке, може виходити з чогось простого, як помилка помилки, так що показує, як може бути корисно перевірити IQR
Який міжквартильний діапазон для цього набору даних? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
Нижче наведено спосіб вирішення проблеми: (З: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) Цей набір даних вже відсортовано. Отже, по-перше, нам потрібно знайти медіану: 11, 19, 35, 42, колір (червоний) (60), 72, 80, 85, 88 Далі ми поставимо дужки навколо верхньої та нижньої половини набору даних: 11, 19, 35, 42), колір (червоний) (60), (72, 80, 85, 88) Далі ми знаходимо Q1 і Q3, або іншими словами, медіану верхньої половини і нижньої половини набір даних: (11, 19, колір (червоний) (|) 35, 42), колір (червоний) (60), (72, 80, колір (червоний) (|) 85, 88) Q1 = (35 + 19) ) / 2 = 54/2 = 27 Q
Що таке міжквартильний діапазон 86, 72, 85, 89, 86, 92, 73, 71, 91, 82?
IQR = 16 "організувати набір даних у порядку зростання" 71колір (білий) (x) 72колір (білий) (x) колір (пурпуровий) (73) колір (білий) (x) 82колір (білий) (x) 85 колір (червоний) ) (uarr) колір (білий) (x) 86колір (білий) (x) 86колір (білий) (x) колір (пурпуровий) (89) колір (білий) (x) 91колір (білий) (x) 92 "квартилі розділити дані на 4 групи "серединний" колір (червоний) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5 "нижній квартиль" колір (пурпуровий) (Q_1) = колір (пурпуровий) (73) " верхній квартиль "колір (пурпуровий) (Q_3) = колір (пурпуровий) (89)" міжквартильний діапазон "(IQR) =
Що таке міжквартильний діапазон набору даних: 8, 9, 10, 11, 12?
"interquartile range" = 3> "спочатку знайдіть медіану і нижню / верхню квартилі" "середньої величини" "масив даних" "організуйте набір даних у порядку зростання" 8 кольору (білий) (x) 9 кольору (білий ) (x) колір (червоний) (10) колір (білий) (x) 11колір (білий) (x) 12 rArr "медіана" = 10 "нижній квартиль - середнє значення даних ліворуч від" " Якщо немає точного значення, то це "" середнє значення з обох сторін середини "" верхнього квартиля є середнім значенням даних до "" прямої медіани. точне значення, то це &quo