Джеймс володіє кафе. Математична модель, що з'єднує прибуток від продажу кави (у доларах) і х, ціна за чашку кави (в димах) - p (x) = -x ^ 2 + 35x + 34, як ви знаходите прибуток на день, якщо ціна за чашку кави - $ 1.80?
$ 340 Якщо чашка кави коштує $ 1.80, то вона коштує 18 димів. Функція прибутку p (x) = - x ^ 2 + 35x + 34 дає прибуток p в доларах з урахуванням ціни за чашку x у дімах. Підставляючи 18 (дим) для x, колір (білий) ("XXX") p (18) = - (18 ^ 2) + (35xx18) +34 колір (білий) ("XXXXXX") = - 324 + 360 + 34 колір (білий) ("XXXXXX") = 340 (долари)
Математична допомога?
X = -5 + -sqrt (25-c) Завершуючи квадрат, у нас є x ^ 2 + 10x + c = 0 => x ^ 2 + 10x = -c => x ^ 2 + 10x + 25 = 25-c => (x + 5) ^ 2 = 25-c => x + 5 = + -sqrt (25-c):. x = -5 + -sqrt (25-c)
Що таке математична формула для розрахунку дисперсії дискретної випадкової величини?
Нехай mu_ {X} = E [X] = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} - середнє (очікуване значення) дискретної випадкової величини X, яка може приймати значення x_ { 1}, x_ {2}, x_ {3}, ... з ймовірностями P (X = x_ {i}) = p_ {i} (ці списки можуть бути кінцевими або нескінченними, а сума може бути кінцевою або нескінченною). Дисперсія sigma_ {X} ^ {2} = E [(X-mu_ {X}) ^ 2] = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X}) ^ 2 * p_ {i} Попередній абзац є визначенням відхилення sigma_ {X} ^ {2}. Наступний біт алгебри, використовуючи лінійність оператора E очікуваного значення, показує альтернативну формулу для нього, яка часто простіше у