Що таке F-тест?

F-тест. F-тест є статистичним тестовим механізмом, призначеним для перевірки рівності рівнів популяцій. Це робить це, порівнюючи співвідношення відхилень.Отже, якщо дисперсії рівні, то співвідношення дисперсій дорівнюватиме 1. Всі випробування гіпотез виконуються за припущення, що нульова гіпотеза є істинною.

Відповідь:

F-тест використовується для перевірки рівності відхилень двох популяцій.

Пояснення:

F-тест використовується для перевірки рівності відхилень двох популяцій. Статистику, яку ми визначаємо для перевірки, це співвідношення двох відхилень:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Де # s_1 # і # s_2 # є зразкові відхилення. Чим далі ця величина відхиляється від 1, тим більше ймовірність, що основні відхилення фактично відрізняються. F-розподіл використовується для кількісної оцінки цієї ймовірності для різних розмірів вибірки і довіри або значущості, яку ми хотіли б відповісти.

Ми визначаємо #F_ (альфа, N_1-1, N_2-1) # як критичне значення розподілу F з # N_1-1 # і # N_2-1 # ступенів свободи та рівня значимості # alpha #. Цей тест може бути двостороннім тестом або одностороннім тестом. Двохстороння версія перевіряє альтернативу, що відхилення не рівні.

Двохстороння перевірка організована наступним чином. Відхилити нульову гіпотезу, якщо:

#F <F_ (1-альфа // 2, N_1-1, N_2-1) #

або

#F> F_ (альфа // 2, N_1-1, N_2-1) #

Односторонні версії лише тестують в одному напрямку, тобто дисперсія від першої популяції є або більшою, або меншою, ніж (але не обидві) другої дисперсії популяції.

Додаткову інформацію див.