Номінальний рівень - Тільки мітки даних у різних категоріях, наприклад, класифікація як: Чоловічий або Жіночий
Порядковий рівень - Дані можуть бути організовані і впорядковані, але різниця не має сенсу, наприклад: ранжування як перше, друге і третє.
Рівень інтервалу - Дані можна замовляти так само, як і відмінності, але множення / ділення неможливе. наприклад: класифікація різних років, таких як 2011, 2012 і т.д.
Рівень співвідношення - Порядок, різниця і множення / ділення - можливі всі операції. Наприклад: вік у роках, температура в градусах і т.д.
Дискретна змінна - змінна може приймати тільки точки і відсутні значення між ними. Наприклад: Кількість людей в автобусі.
Безперервна змінна - змінна може приймати будь-яке значення в межах інтервалу, наприклад висота людини.
Перші три терміни з 4 цілих чисел знаходяться в арифметичному P., а три останні терміни знаходяться в Geometric.P.How знайти ці 4 числа? Дані (1 + останній термін = 37) і (сума двох цілих чисел у середині 36)
"Reqd. Integers are", 12, 16, 20, 25. Назвемо терміни t_1, t_2, t_3, і, t_4, де, t_i в ZZ, i = 1-4. Враховуючи, що терміни t_2, t_3, t_4 утворюють GP, візьмемо, t_2 = a / r, t_3 = a, і, t_4 = ar, де, ane0 .. Також з урахуванням того, що t_1, t_2, і, t_3 в AP маємо, 2t_2 = t_1 + t_3 rArr t_1 = 2t_2-t_3 = (2a) / ra. Таким чином, усього, Seq., T_1 = (2a) / r-a, t_2 = a / r, t_3 = a, та t_4 = ar. За даними, t_2 + t_3 = 36rArra / r + a = 36, тобто a (1 + r) = 36r ....................... .................................... (ast_1). Далі, t_1 + t_4 = 37, ....... "[Дано]" rArr (2a) / r-a + ar = 37, тобто a (2-
Де буде інтервал прогнозування або довірчий інтервал вужчим: поблизу середнього або далі від середнього?
Як прогноз, так і довірчі інтервали є вужчими біля середнього, це можна легко побачити у формулі відповідного поля помилок. Нижче наведено похибку довірчого інтервалу. E = t _ {alpha / 2, df = n-2} s_e sqrt {(frac {1} {n} + frac {(x_0 - x {x}) ^ 2} {S_ {xx }})} Далі наведено похибку для інтервалу прогнозу E = t _ {alpha / 2, df = n-2} s_e sqrt {(1 + frac {1} {n} + frac {( x_0 - b {x}) ^ 2} {S_ {xx}})} В обох цих пунктах ми бачимо термін (x_0 - b {x}) ^ 2, який масштабується як квадрат відстані від точка прогнозування від середнього. Саме тому CI і PI є найменшим у середньому.
Коли поліном має чотири терміни, і ви не можете визначити щось із всіх термінів, переставляйте поліном так, щоб ви могли одночасно оцінити два терміни. Потім напишіть два біноміали, які ви закінчите. (4ab + 8b) - (3a + 6)?
(a + 2) (4b-3) "першим кроком є видалення дужок" rArr (4ab + 8b) колір (червоний) (- 1) (3a + 6) = 4ab + 8b-3a-6 "тепер фактор терміни "групування" кольору (червоний) (4b) (a + 2) колір (червоний) (- 3) (a + 2) "витягніть" (a + 2) "як загальний фактор кожної групи "= (a + 2) (колір (червоний) (4b-3)) rArr (4ab + 8b) - (3a + 6) = (a + 2) (4b-3) колір (синій)" Як чек " (a + 2) (4b-3) larr "розширити за допомогою FOIL" = 4ab-3a + 8b-6larr "порівняти з розширенням вище"