Відповідь:
Дисперсія популяції:
і стандартне відхилення популяцій - квадратний корінь цієї величини:
Пояснення:
По-перше, припустимо, що це ціла сукупність значень. Тому ми шукаємо дисперсія населення . Якби ці цифри були набором зразків від більшої популяції, ми б шукали дисперсія вибірки що відрізняється від дисперсії популяції на коефіцієнт
Формулою для дисперсії популяції є
де
У нашому населенні це середнє значення
Тепер можна продовжити обчислення відхилень:
і стандартне відхилення - квадратний корінь з цього значення:
Яка дисперсія і стандартне відхилення {2,9,3,2,7,7,12}?
Дисперсія (популяція): sigma_ "pop" ^ 2 = 12.57 Стандартне відхилення (популяція): sigma_ "pop" = 3.55 Сума значень даних - 42 Середнє значення (mu) даних 42/7 = 6 Для кожного із значень даних ми можемо обчислити різницю між значенням даних і середнім, а потім квадратну різницю. Сума квадратних відмінностей, поділена на кількість значень даних, дає дисперсію популяції (sigma_ "pop" ^ 2). Квадратний корінь дисперсії населення дає стандартне відхилення населення (sigma_ "pop"). Примітка: Я припускав, що значення даних представляють всю популяцію. Якщо значення даних є лише зразком з бі
Припустимо, що середній клас учнів має середній бал по математиці SAT 720, а середній бал - 640. Стандартне відхилення для кожної частини - 100. Якщо можливо, знайдіть стандартне відхилення складеного бала. Якщо це неможливо, поясніть чому.
141 Якщо X = математичний показник і Y = вербальна оцінка, E (X) = 720 і SD (X) = 100 E (Y) = 640 і SD (Y) = 100 Ви не можете додати ці стандартні відхилення, щоб знайти стандарт відхилення для складеного балу; однак ми можемо додати відхилення. Дисперсія - це квадрат стандартного відхилення. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, але оскільки ми хочемо стандартного відхилення, просто візьмемо квадратний корінь з цього числа. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 Таким чином, стандартне відхилення складеного балу для учнів у класі становить 14
Яка дисперсія і стандартне відхилення біноміального розподілу з N = 124 і p = 0.85?
Дисперсія є сигма ^ 2 = 15,81, а стандартне відхилення sigma - приблизно 3,98. У біноміальному розподілі ми маємо досить хороші формули для середнього і віранційного: mu = Np r і sigma ^ 2 = Np (1-p) Отже, дисперсія sigma ^ 2 = Np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. Стандартне відхилення (як звичайно) квадратний корінь з дисперсії: sigma = sqrt (сигма ^ 2) = sqrt (15.81) приблизно 3.98.