Якими є дисперсія і стандартне відхилення {8, 29, 57, 3, 8, 95, 7, 37, 5, 8}?

Відповідь:

# s = sigma ^ 2 = 815.41 -> # дисперсія

# sigma = 28.56 -> # 1 стандартне відхилення

Пояснення:

Дисперсія є своєрідною мірою варіації даних про лінію найкращого підбору.

Він походить від: # sigma ^ 2 = (сума (x-barx)) / n #

Де # sum # означає додати все це

# barx # - середнє значення (іноді вони використовуються # mu #)

# n # - кількість використаних даних

# sigma ^ 2 # є дисперсією (іноді вони використовуються # s #)

# sigma # - одне стандартне відхилення

Це рівняння, з невеликою кількістю маніпуляцій, закінчується так:

# sigma ^ 2 = (сума (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 "" # для дисперсії

# sigma = sqrt ((сума (x ^ 2)) / n - barx ^ 2) "" # за 1 стандартне відхилення

'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Замість того, щоб будувати таблицю значень, я використовував калькулятор для виконання роботи для мене:

# sigma ^ 2 = (сума (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 "" #

стає:

# sigma ^ 2 = 14759 / 10- (25,7) ^ 2 #

# s = sigma ^ 2 = 815.41 -> # дисперсія

# sigma = 28.56 -> # 1 стандартне відхилення